Enden af ​​energilagring er AI, og slutningen af ​​AI kan være big data, hvorfor skal energilagring tænke?

Hvorfor skal energilagring tænke?

Fra området industriel og kommerciel energilagring fandt Yintu Energy, at energilagringsprojekter, der kan tro, har højere afkast.

Foruden terminalmarkedet fortsætter system- og battericellevirksomheder med at udvikle sig i udlandet, og energilagring, der kan tro, kan blive en vigtig test af oversøiske kapaciteter.

For energilagringsindustrien har ønsket om bedre ydelse energilagringsudstyr aldrig ændret sig. Yintu Energy's koncept skal være 'Tænker energilagring '. Et sådant koncept kan hjælpe industrien med at bevæge sig til et dybere udviklingsstadium.

Baseret på dette foreslog Yintu Energy den mest optimerede intelligente standard, kaldet 'Ti gange bedre '. Den specifikke betydning er at finde smertepunktsscenarier og gøre nye løsninger ti gange bedre i effektivitet og resultater end de originale metoder, så de kan betragtes som intelligente og kan implementeres.

Og alt dette opnås fra big data. For at opbygge digitale kapaciteter har Yintu Energy forfinet et komplet sæt super computing -strømdataplatforme baseret på energilagringsscenarier. Sammenlignet med fotovoltaik er hele digitaliseringsevnen for energilagring mere end ti gange vanskeligere, fordi datavolumen på battercellen er meget stor, og kontrolkravene for skykanten skal nå minutniveauet eller endda højere.

Baseret på vanskeligheden ved store datavolumen har Yintu Energy udviklet en Cloud-kant-integreret supercomputing-dataplatform for virkelig at integrere skyen og kanten. Det svarer til at bruge en tovejs tidsseriedatabase til skyen og kanten, hvilket drejer den originale sky-edge fysiske isoleringsoperation med en lang afstand til en realtidsoperation mellem databaser, der lægger et solidt fundament for den realtids tværregionale sammenkobling af tusinder af enheder i den smarte energiinternet-stat i fremtiden.

Dette er den centrale kapacitetsbase for datagravning af energilagring.