Slutten på energilagring er AI, og slutten på AI kan være big data Hvorfor skal energilagring tenke?

Hvorfor skal energilagring tenke?

Fra og med industriell og kommersiell energilagring fant Yintu Energy at energilagringsprosjekter som kan tro har høyere avkastning.

I tillegg til terminalmarkedet, fortsetter system- og batteriscellefirmaer å utvikle seg utenlands, og energilagring som kan tenke kan bli en viktig test av utenlandske evner.

For energilagringsindustrien har ønsket om bedre ytelse av energilagring aldri endret seg. Yintu Energys konsept er å være 'Thinking Energy Storage '. Et slikt konsept kan hjelpe industrien til å gå til en dypere utviklingsstadium.

Basert på dette foreslo Yintu Energy den mest optimaliserte intelligente standarden, kalt 'ti ganger bedre '. Den spesifikke betydningen er å finne smertepunktscenarier og gjøre nye løsninger ti ganger bedre i effektivitet og resultater enn de opprinnelige metodene, slik at de kan betraktes som intelligente og kan implementeres.

Og alt dette oppnås fra Big Data. For å bygge digitale evner, har Yintu Energy foredlet et komplett sett med Super Computing Power Data -plattformer basert på energilagringsscenarier. Sammenlignet med fotovoltaikk, er hele digitaliseringsfunksjonen for energilagring mer enn ti ganger vanskeligere, fordi datavolumet til batterisellen er veldig stor, og kontrollkravene for skyen må nå minuttnivået eller enda høyere.

Basert på vanskeligheten med stort datavolum, har Yintu Energy utviklet en sky-kant integrert superdatamaskinplattform for å virkelig integrere skyen og kanten. Det tilsvarer å bruke en to-veis tidsseriedatabase for skyen og kanten, og snur den opprinnelige sky-kant fysiske isolasjonsoperasjonen med lang avstand inn i en sanntidsoperasjon mellom databaser, som legger et solid fundament for sanntids tverrregional sammenkobling av tusenvis av enheter i smart energi internett-tilstand i fremtiden.

Dette er kjernefunksjonsbasen for energilagringsdataisering.