Slutet på energilagring är AI, och slutet på AI kan vara big data Varför ska energilagring tänka?

Varför ska energilagring tänka?

Från området för industriell och kommersiell energilagring fann Yintu Energy att energilagringsprojekt som kan tänka har högre avkastning.

Förutom terminalmarknaden fortsätter system- och battericellföretag att utveckla utomlands, och energilagring som kan tänka kan bli ett viktigt test av utländska kapaciteter.

För energilagringsindustrin har önskan om bättre prestanda energilagringsutrustning aldrig förändrats. Yintu Energy's koncept är att vara 'tänkande energilagring '. Ett sådant koncept kan hjälpa branschen att flytta till ett djupare utvecklingsstadium.

Baserat på detta föreslog Yintu Energy den mest optimerade intelligenta standarden, kallad 'tio gånger bättre '. Den specifika betydelsen är att hitta smärtpunktsscenarier och göra nya lösningar tio gånger bättre i effektivitet och resultat än de ursprungliga metoderna, så att de kan betraktas som intelligenta och kan implementeras.

Och allt detta uppnås från big data. För att bygga digitala funktioner har Yintu Energy förfinat en komplett uppsättning av Super Computing Power -dataplattformar baserade på energilagringsscenarier. Jämfört med fotovoltaik är hela digitaliseringsförmågan för energilagring mer än tio gånger svårare, eftersom datavolymen för battericellen är mycket stor och kontrollkraven för molnkanten måste nå minutnivån eller ännu högre.

Baserat på svårigheten med stor datavolym har Yintu Energy utvecklat en molnkantig integrerad superdatordataplattform för att verkligen integrera molnet och kanten. Det motsvarar att använda en tvåvägs-tidsseriedatabas för molnet och kanten, vilket vänder den ursprungliga fysiska isoleringsoperationen med molnkanten med en lång avstånd till en realtidsoperation mellan databaser, som lägger en solid grund för den tvärregionala sammankopplingen i realtid.

Detta är kärnkapacitetsbasen för energilagringsdataisering.