에너지 저장의 끝은 AI이며 AI의 끝은 빅 데이터 일 수 있습니다. 에너지 저장소는 왜 생각해야합니까?

에너지 저장은 왜 생각해야합니까?

Yintu Energy는 산업 및 상업용 에너지 저장 분야에서 시작하여 에너지 저장 프로젝트가 더 높은 수익률을 가지고 있음을 발견했습니다.

터미널 시장 외에도 시스템 및 배터리 셀 회사는 해외에서 계속 발전하고 있으며 해외 기능의 중요한 테스트가 될 수 있다고 생각할 수있는 에너지 저장.

에너지 저장 산업의 경우 더 나은 성능 에너지 저장 장비에 대한 욕구는 결코 변하지 않았습니다. Yintu Energy의 개념은 '사고 에너지 저장 '입니다. 이러한 개념은 업계가 더 깊은 개발 단계로 이동하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이를 바탕으로 Yintu Energy는 '10 배 더 나은 '라는 가장 최적화 된 지능 표준을 제안했습니다. 구체적인 의미는 통증 지점 시나리오를 찾고 원래 방법보다 효율성과 결과가 10 배 더 좋게하여 지능적으로 간주 될 수 있고 구현 될 수 있도록하는 것입니다.

그리고이 모든 것은 빅 데이터에서 달성됩니다. 디지털 기능을 구축하기 위해 Yintu Energy는 에너지 저장 시나리오를 기반으로 한 전체 슈퍼 컴퓨팅 전원 데이터 플랫폼 세트를 개선했습니다. 광전지와 비교하여 에너지 저장의 전체 디지털화 기능은 배터리 셀의 데이터 볼륨이 매우 크기 때문에 클라우드 에지의 제어 요구 사항이 미세한 수준에 도달해야하기 때문에 10 배 이상 어렵습니다.

큰 데이터 볼륨의 어려움을 기반으로 Yintu Energy는 클라우드 및 에지를 진정으로 통합하기 위해 클라우드 에지 통합 슈퍼 컴퓨팅 데이터 플랫폼을 개발했습니다. 클라우드 및 에지에 양방향 시계열 데이터베이스를 사용하는 것과 같습니다. 원래 클라우드 에지 물리적 격리 작업을 장거리 데이터베이스 간의 실시간 작동으로 바꾸어 향후 Smart Energy Internet State에서 수천 개의 장치의 실시간 교차 상호 연결을위한 견고한 기초를 제공합니다.

이것은 에너지 저장 데이터화의 핵심 기능 기반입니다.